{"id":16220,"date":"2021-05-13T17:18:19","date_gmt":"2021-05-13T17:18:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcdiga.com\/blog\/?p=16220"},"modified":"2022-03-10T17:04:57","modified_gmt":"2022-03-10T16:04:57","slug":"intel-utiliza-machine-learning-no-gta-v-com-resultados-incrivelmente-realistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pcdiga.com\/blog\/noticias\/intel-utiliza-machine-learning-no-gta-v-com-resultados-incrivelmente-realistas\/","title":{"rendered":"Intel Utiliza Machine Learning no GTA V com Resultados Incrivelmente Realistas"},"content":{"rendered":"\t\t
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Os gr\u00e1ficos do GTA V s\u00e3o originalmente j\u00e1 incr\u00edveis, mas o resultado da melhoria aplicada pela Intel com utiliza\u00e7\u00e3o de machine learning catapulta o grafismo para outro n\u00edvel.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Gra\u00e7as a um projeto de machine learning – aprendizagem de m\u00e1quina – da Intel de nome “Enhancing Photorealism Enhancement”, o detalhe gr\u00e1fico \u00e9 elevado a um n\u00edvel fotorrealista.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Os resultados s\u00e3o realmente surpreendentes, as imagens, apesar de n\u00e3o serem completamente realistas (ainda n\u00e3o chegamos a esse patamar) parecem fotos tiradas atrav\u00e9s do vidro ligeiramente embaciado do nosso carro, ou seja, falta ali uma pequena margem de detalhe para chegar ao total realismo. S\u00e3o v\u00e1rios os detalhes que saltam \u00e0 vista, piso da estrada, reflexos e principalmente o efeito de luz fazem-nos quase acreditar que estamos a ver um v\u00eddeo real.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Os pesquisadores da Intel sugerem que parte desse fotorrealismo vem dos conjuntos de dados que inseriram na sua rede neural. O grupo disponibiliza uma explica\u00e7\u00e3o mais aprofundada e completa de como a melhoria de imagem funciona realmente num relat\u00f3rio. Pelo que se percebe, a informa\u00e7\u00e3o utilizada a partir do Cityscapes Dataset<\/a>, que cont\u00e9m na sua maioria fotografias de ruas da Alemanha,\u00a0 preencheu em grande parte os detalhes. \u00c9 quase como o Street View da Google Maps, mas mais interativo. N\u00e3o se comporta inteiramente como se fosse real, mas d\u00e1 a sensa\u00e7\u00e3o de que foi desenvolvido a partir de coisas reais.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Os pesquisadores dizem que as suas melhorias v\u00e3o al\u00e9m do que outros processos de convers\u00e3o fotorreal\u00edstica s\u00e3o capazes de integrar porque utilizam tamb\u00e9m informa\u00e7\u00f5es geom\u00e9tricas do pr\u00f3prio GTA V.\u00a0 Os \u201cG-buffers\u201d, como os pesquisadores os chamam, podem incluir dados como a dist\u00e2ncia entre os objetos no jogo e a c\u00e2mara, e a qualidade das texturas, como o brilho dos carros.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Podemos n\u00e3o ver uma “atualiza\u00e7\u00e3o de fotorrealismo” oficial lan\u00e7ada no GTA V amanh\u00e3, mas \u00e9 provav\u00e9l que j\u00e1 tenhamos jogado um jogo ou assistido a um v\u00eddeo que beneficiou de outro tipo de machine learning, AI upscaling. Este processo de utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia de machine learning para melhorar os gr\u00e1ficos para resolu\u00e7\u00f5es mais elevadas n\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel em massa, mas foi apresentado, por exemplo, na Shield TV da Nvidia e em v\u00e1rios projetos focados em atualizar os gr\u00e1ficos de jogos mais antigos. Nestes casos, uma rede neural faz previs\u00f5es para preencher os pixeis ausentes dos detalhes de um jogo, filme ou programa de TV de resolu\u00e7\u00e3o mais baixa para atingir resolu\u00e7\u00f5es mais altas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Esta tecnologia \u00e9 extremamente positiva de v\u00e1rias perspetivas. Por um lado, temos gr\u00e1ficos cada vez melhores e super-realistas, por outro, mostra tamb\u00e9m que, felizmente, n\u00e3o estamos somente dependentes de hardware e de pot\u00eancia de uma placa gr\u00e1fica. O software tem ainda uma larga margem de resultados a trazer para o mercado.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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